728x90
반응형
랫서팬더와 라쿤은 다르다구요😂 사실 같다면 슬퍼..
Please add raccoon...
- 모델 소스 위치
github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/mobilenet
- 모델 코드
<!-- Load TensorFlow.js. This is required to use MobileNet. -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@1.0.1"> </script>
<!-- Load the MobileNet model. -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow-models/mobilenet@1.0.0"> </script>
<!-- Replace this with your image. Make sure CORS settings allow reading the image! -->
<img id="img" src="raccoon.jpg" width="300px"></img>
<!-- Place your code in the script tag below. You can also use an external .js file -->
<script>
// Notice there is no 'import' statement. 'mobilenet' and 'tf' is
// available on the index-page because of the script tag above.
const img = document.getElementById('img');
// Load the model.
mobilenet.load().then(model => {
// Classify the image.
model.classify(img).then(predictions => {
console.log('Predictions: ');
console.log(predictions);
});
});
</script>
계속해서 업데이트해 나갈 예정. with RACCOONS🤎
- 참고
728x90
반응형
'studies > Back-end' 카테고리의 다른 글
Tensorflow.js 선형회귀분석 모델 생성과 테스트하기 (0) | 2021.04.17 |
---|---|
Apache아파치로 Tensorflow.js 사용을 위한 로컬 호스트 서버 만들기 (0) | 2021.04.17 |
[H2] Database 설치하고 실행하기 / Spring boot와 연동하는 법 (Maven 기준) (0) | 2021.04.01 |
[MongoDB] create user (0) | 2021.03.15 |
[MongoDB] Roboto 3T 사용법 (0) | 2021.03.15 |